基于独立成分分析的高光谱图像降维及分割

摘要：

高光谱图像的高维数给图像的进一步处理带来了困难,为了解决这一问题,本文提出了一种基于独立成分分析的高光谱图像降维分割方法.首先,利用波段子空间划分和标准差对高光谱图像预处理,选择部分波段的高光谱图像作为实验对象;然后利用基于负熵的快速不动点算法对实验数据解混,再根据平均绝对权重系数对波段排序并选取;最后使用模糊C均值聚类算法对降维后的图像进行分割.实验结果表明,该方法能够有效实现高光谱图像降维,并获得较好的分割结果.

关键词：高光谱图像、独立成分分析、波段选择、模糊C均值聚类算法

所属期刊栏目：41

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：86-90