融合多特征的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测

摘要：

为充分利用特征的互补优势提高变化检测精度,本文提出了一种多特征融合的损毁建筑物检测方法.首先通过建筑物线划图获取建筑物对象,然后统计对象的灰度直方图和方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG),并用G统计量计算地震前后对象的光谱距离;用震前影像训练基于HOG特征的支持向量机(Support Vector Machine,SVM),计算震后对象的HOG特征的响应值;再用Relief方法对光谱距离和HOG特征响应值进行加权融合,最后用FCM方法分类从而检测出损毁建筑物.实验结果表明,本方法充分利用了各特征的优势,有效提高了变化检测的精度.

关键词：变化检测、建筑物、G统计量、HOG特征、Relief算法

所属期刊栏目：41

分类号：P231(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家 973计划2012CB719903;国家自然科学基金41301453;中国博士后科学基金2013M530361;教育部博士点基金20130162120027

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-64