遥感影像融合算法在矿区土地利用动态监测中的应用

摘要：

影像融合既能提高影像的光谱分辨率,又能提高其空间分辨率.本文利用Landsat数据及Brovey、Gram-Schmidt、PCA、HSV 4种融合方法对某矿区2000年的影像进行融合变换,并以监督分类结果为基础做融合效果分析,得出PCA变换后的影像进行监督分类的精度较高.然后,对2000、2005、2010及2015年的影像分别进行PCA融合变换,并在融合的基础上进行监督分类,统计出各年份水体、耕地、建设用地、煤矸石及其他用地面积.实验结果表明,试验区在15年间水体面积变化不稳定,煤矸石面积除2005年外呈下降趋势,耕地面积也呈下降趋势,建设用地面积增加.最后,利用马尔科夫模型预测了2020年试验区用地面积分布情况.

关键词：遥感影像融合、变化监测、监督分类、马尔科夫模型

所属期刊栏目：41

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家科技支撑计划项目:空心村整治的关键技术研究与示范2014BAL01B00

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-55,59