一种面向Cryosat-2数据的多参数联合的lead波形精确识别方法

摘要：

远离星下点的lead(浮冰间的开阔水域)对回波波形有重要影响,使计算得到的瞬时海面高存在较大偏差.精确地区分出回波波形中的lead波形,能有效提高瞬时海面高(SSH)的测量精度.目前常用Laxon13算法(PP和SSD)来识别回波中的lead波形,进而计算海冰的出水高度.本文针对Cryosat-2高度计的SARIn模式数据,在Laxon13算法的基础上进行改进,新增了8参数,采用了一种更为精确的lead识别算法,即计算回波能量值在各参数下的统计量,设定分界值(阈值)以识别出lead.该方法采用MAX、PP、PPL、PPR、SSD、LEW、TEW、SLEW、KURT、SKEW共10种参数对lead进行识别,绘制了实验区域基于各个参数的分类图示并识别出lead波形,与Arctic and Antarctic Research Institute(AARI)提供的实际冰况图进行对比分析,确定lead有效识别的5参数.

关键词：Cryosat-2、SARIn、lead、分类参数

所属期刊栏目：41

分类号：P209(一般性问题)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2017MD020;海岛礁测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金2015B05;山东科技大学研究生创新基金项目SDKDYC170313

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-61,65