基于LiDAR点云数据的地物几何特征提取与制图

摘要：

从机载激光雷达数据自动识别地物对象,可提高数据的解译能力,成为快速、高效地形图测量、数字地籍、三维城市等数据获取的有效途径.本文基于机载LiDAR数据和遥感数据,进行快速数据获取与制图研究,充分利用激光雷达获取数据质量高的优势,通过高密度、不规则点云分析,构建建筑物、树木、地表、电力线等地物的离散几何模型,从而提高点云数据的分类精度及制图自动化.根据描述地物使用线和面以及纹理、颜色的方面的约束条件,通过构建点云的离散几何模型,对高维数据进行降维,达到高精度构建地物信息.应用法线估计法,计算邻域法线的各项异性的相似度,判断相邻网格是否属于一个平面,结合区域增长法构建规则地物的几何模型;采用自组织神经网络法对点云数据进行处理,利用自由曲面描述地物,以长春师范大学校园为例,实现了LiDAR点云数据的地物几何信息提取与制图.

关键词：LiDAR、点云、离散几何、区域分割、地物识别

所属期刊栏目：41

分类号：P225.1(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金项目41472234;区域开发与环境响应湖北省重点实验室开放研究基金项目2015B003;吉林省科技发展项目20150417020CB

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50