基于单时相高分辨率遥感影像的震后道路提取研究

摘要：

地震发生后,道路是生命救援及运输物资的重要通道,因此,快速有效地获取道路的信息是震后抢险救灾非常关键的一步.在震前影像及矢量数据等缺失的情况下,本文基于2014年8月3日云南鲁甸地震的单时相高分辨率WorldView-2遥感影像进行了震后毁损道路提取方法研究.在提出的一个震后毁损道路提取方法中,先在eCognition软件中对影像进行多尺度分割和最邻近分类,然后在Matlab软件平台下对分类结果进行二值化,并用数学形态学技术去除偏大和偏小的地物,最后利用Hough变换进行道路检测得到毁损的路段.实验结果证明:该方法能够快速有效地提取出震后的山区道路毁损信息,可为地震应急提供信息支持.

关键词：高分辨率遥感影像、面向对象分类、地震、道路、数学形态学、Hough变换

所属期刊栏目：40

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：中国科学院“百人计划”项目Y34005101A;国家科技支撑计划专题2015BAB05B05-02;高分辨率对地观测系统重大专项30-Y20A37-9003-15/17

在线出版日期：2018-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72