一种面向对象的CVA变化检测方法

摘要：

以两期0.3 m分辨率图像作为变化检测对象,辅以矢量数据,以图斑为最小处理单元,采用面向对象的变化矢量分析(Change Vector Analysis,CVA)方法预测变化图斑.为提高预测精度,图像的特征采用多尺度下的光谱、纹理和局部不变特征的方法提取.实验结果表明,本文采用的方法,其预测准确率与同尺度下图像特征提取的方法相比有了一定程度的提高.

关键词：面向对象、变化矢量分析、图像特征、变化图斑

所属期刊栏目：40

分类号：P231.5(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江苏省测绘科研基金项目JSCHKY201521,JSCHKY201412

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82