基于卡尔曼滤波模型的地铁沉降监测分析

摘要：

卡尔曼滤波方法是变形监测中常用的一种方法,本文通过对获取的地铁沉降观测数据进行监测,采用经典的卡尔曼滤波方法和基于方法补偿的自适应卡尔曼滤波方法进行监测预估,通过对比发现,基于方差补偿的自适应卡尔曼滤波方法能够有效地控制观测数据异常对动态系统参数估计的影响,保证了变形监测数据估计的精度.

关键词：卡尔曼滤波、方差补偿、自适应、监测预估、精度

分类号：P258(专业测绘)

在线出版日期：2017-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,9