基于总体最小二乘的直线拟合方法探究

摘要：

在直线拟合问题中,经典的最小二乘拟合方法在自变量选取不同时,拟合的参数值和中误差存在较大差别,故本文利用模拟数据对经典最小二乘和总体最小二乘拟合结果进行对比分析,得出结论认为:经典最小二乘自变量选取不同结算参数的原因是在进行拟合计算时忽略了自变量的误差,使拟合结果只能在一个方向上保持最佳;利用总体最小二乘参数拟合的方法进行直线拟合时拟合结果不受自变量变化的影响,并能够提高拟合精度.

关键词：最小二乘法、总体最小二乘、直线拟合、EVI模型、SVD分解

分类号：P231.5(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2017-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168