基于稳健移动最小二乘法的点云数据拟合

摘要：

针对存在噪声的点云数据,采用常规方法拟合效果精度不高的问题,提出了一种有效改善拟合精度的方法.在移动最小二乘的基础上,考虑观测量存在噪声的情况,通过设定阈值剔除噪声,从而得到精度较高的结果.通过相关实验可知:本文方法可有效剔除点云数据中的噪声,提高拟合结果的精度,稳定性更好.

关键词：点云数据、移动最小二乘、权函数

所属期刊栏目：40

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124