基于Weka平台的C4.5算法在影像分类中的应用

摘要：

遥感图像分类是从复杂的地物类型中提取有效类别信息的过程.在研究区地物类型较为复杂的情况下,借助计算机对遥感数据进行类别预测可以提高分类效率和准确率.本文基于Weka平台,利用决策树C4.5算法构造分类模型,进而对未知类别数据进行预测.实验分析表明,基于Weka平台利用决策树C4.5算法对遥感图像分类是可行且有效的,且分类精度较高.

关键词：Weka平台、遥感图像分类、决策树算法、离散化

所属期刊栏目：40

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室经费资助课题2014B09;吉林省省级大学生创新创业训练计划项目201611437107;吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目吉教科合字〔2015〕第298号

在线出版日期：2017-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：52-55