10.3969/j.issn.1672-5867.2017.05.003
基于小波分析的神经网络在遥感测温数据拟合中的应用
将小波母函数嵌入人工神经网络的神经元,形成紧致型小波神经网络,该网络用于遥感测温的数据拟合中,可提升纯粹的BP神经网络的拟合精度.本文结合红沿河核电站无人机红外测温试验,对其采集的一组温度数据采用小波神经网络进行拟合.对实验数据进行了统计分析,结果表明:小波神经网络能保证拟合误差在很小的范围之内,并且优于BP神经网络.
小波神经网络、BP神经网络、遥感测温、数据拟合
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
8-10,13,16