基于改进DBSCAN方法的移动对象轨迹停留分析

摘要：

停留是指对象静止或长时间在较小范围内徘徊的状态.从移动对象轨迹中识别出主要的停留时段及停留区域,可以进一步分析对象的行为及区域的特征.DBSCAN是一种基于密度的空间聚类方法,当二维空间中点密度超过一定阈值时,就认为这些点是一个集聚.本文对DBSCAN方法进行改进,不仅考虑轨迹点之间的空间关系,而且考虑轨迹点之间的时间关系,因此,能有效识别移动对象的停留.最后,利用Starkey项目提供的动物移动轨迹数据进行了停留分析.

关键词：移动对象、轨迹数据、DBSCAN、停留

分类号：P228.4(大地测量学)

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：140-143,146