基于HSV与PCA集成的高分影像高大地物阴影检测方法

摘要：

针对水体、偏蓝色地物会影响高分影像阴影检测精度,本文提出了一种适用于GF-1影像的城市高大地物阴影检测方法.首先,在统计分析GF-1影像中阴影、水体及深色地物等典型地物光谱特征的基础上,利用主成分变换方法分割阴影与非阴影区域,分离后的阴影区域含有水体、深色地物信息;其次,对HSV色彩空间的V分量利用阈值法分割阴影和非阴影区域,分离后结果含有暗色植被,但不含有水体跟深色地物信息.最后,对两次计算结果进行逻辑与运算,从而剔除混合阴影区域中水体、深色地物以及暗色植被等信息,获得高精度阴影区信息.实验表明,该方法具有较好的普适性和可操作性,既能够削弱水体、偏蓝色地的影响,又能够高效、准确地提取出GF-1影像中的阴影信息.

关键词：GF-1影像、主成分变换、HSV色彩空间、阴影检测、水体

分类号：P236(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：甘肃省科技计划项目1506RJZA070;甘肃省高等学校科研项目2015A-049;甘肃省遥感重点实验室寒旱所开放基金和兰州市人才创新创业项目2015-RC-28

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106