10.3969/j.issn.1672-5867.2016.05.028
同时改进背景值和初始条件的一种GM(1,1)预测方法
传统GM(1,1)模型在背景值和初始条件的选取方面存在不足,为了提高灰色GM(1,1)模型的预测精度和拟合精度,本文提出了一种同时改进背景值和初始条件选取的新模型,此模型对以往单独对背景值或初始条件的优化进行了改进,将两个影响条件整合到一起。最后通过实例将该新模型与几种模型的拟合和预测数据比较,显示出了新模型的预测精度高。
灰色理论、背景值、初始条件、精度、预测
39
P208(一般性问题)
江西省数字国土重点实验室基金项目DLLJ201613
2016-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
102-103,106