基于 Web 新闻的案（事）件抽取与时空分析系统

摘要：

新闻，自古以来便是人们了解社会动态的重要途径，大数据时代，由于Web新闻自身所具有的客观性和真实性，其蕴含的数据价值凸显。针对新闻网站中案（事）件信息丰富、易采集等优点，研究开发一套基于Web新闻的案（事）件抽取与时空分析系统，抓取各个新闻网站对发生于福州的案（事）件相关信息的报道，对新闻信息进行判别清洗与解析，采用支持向量机进行案（事）件类别分类，多类别分类精度达75％，抽取经分类处理之后的案（事）件文本中的案（事）件时空信息并进行时空分析，以毒品案（事）件为例，将解析结果与公安毒品案（事）件分别做核密度估计，结果表明，福州毒品事件集中发生于茶园派出所和象园派出所等辖区。该系统有利于分析福州社会动态，也为公安部门提供了信息辅助。

关键词：Web新闻、案(事)件、自然语言处理、支持向量机、核密度分析

所属期刊栏目：39

分类号：P209(一般性问题)

资助基金：国家“863”重大项目课题2012AA12A208

在线出版日期：2016-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-47,51