ALOS PALSAR全极化图像分类研究

摘要：

极化干涉相干矩阵服从复Wishart分布，通过对相关系数的分析可以获得不同的地物类别。在总结极化干涉非监督Wishart ML分类流程的基础上，基于该方法对塔河地区全极化PALSAR数据进行了分类，研究结果表明：基于极化干涉的分类方法能够有效区分不同散射机制对应的地物，该分类方法具有较强的适应性，并且类间边界比较明显，这些分类信息为森林资源的开发和利用提供了参考。

关键词：ALOS PALSAR、全极化、极化干涉、非监督分类

分类号：P225.1(大地测量学)

资助基金：黑龙江工程学院博士基金项目2012BJ06

在线出版日期：2015-10-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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