小波神经网络在高铁路基变形分析中应用研究

摘要：

路基是高速铁路的轨道基础，是整个线路结构中最为薄弱的环节，对线路的平顺性、稳定性特别敏感，加强对高铁路基的沉降变形分析是确保路基工程施工质量和保障运营安全的重要环节。引入小波神经网络组合模型应用到高铁路基的沉降变形分析中，通过工程实例分析表明，小波神经网络组合模型预测精度较BP神经网络模型高，在高铁路基的沉降变形分析中具有更好的优越性和应用效果。

关键词：BP神经网络、小波神经网络、组合模型、变形分析

分类号：P25;TU196(专业测绘)

资助基金：广西研究生教育创新计划项目YCSZ2014151

在线出版日期：2015-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,56