改进的模糊聚类遥感影像分割

摘要：

聚类是数据挖掘的重要分支之一，引入模糊理论的模糊聚类分析为显示数据提供了模糊处理能力，在许多领域被广泛应用。本文应用考虑邻域关系的约束模糊C均值（ Fuzzy C-Means with Constrains ， FCM＿S）算法，将邻域像素引入到目标函数中，进而有效地利用邻域像素信息，提高分割精度。本文应用FCM＿S算法对模拟彩色纹理图像进行分割，计算其混淆矩阵，定性定量地与FCM算法进行对比分析，证明了该算法的鲁棒性。

关键词：图像分割、聚类算法、邻域约束、模糊C均值聚类算法

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2015-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100