密度聚类方法在点云数据分割中的应用研究

摘要：

点云数据分割是点云数据处理的主要工作，也是实现地物自动识别的前提和关键环节，由于各种原因，目前点云数据分割自动化程度不高，尚需进一步的深入研究。本文以机载云数据为研究对象，提出了基于密度聚类方法的激光点云数据分割方法，该方法具有速度快、分割效果好、适应性强等优势，为后续的地物自动识别奠定了基础。

关键词：LiDAR、点云、密度聚类、自动分割

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：海岛礁测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室项目2013B13

在线出版日期：2015-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47