一种基于改进的SIFT特征点算法的无人机影像快速匹配研究

摘要：

由于无人机在空中的姿态不稳定，拍摄的影像存在像幅小、数量多、基线短、倾角过大、曝光不均匀等问题，采用常规的影像匹配方法效果不是很理想，有时甚至无法进行匹配，而 SIFT（ Scal Invariant Featre Transform）算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像处理中。本文分析了SIFT算子的优点，介绍了用该算法对无人机影像进行特征点的提取，并采用最小二乘算法进行精匹配。经对同一地区无人机航空摄影影像的匹配试验，取得了较好的结果。实验证明，该方法具有稳定、可靠、快速等特点，应用前景十分广阔。

关键词：SIFT特征点算法、无人机、影像匹配

分类号：P231.4(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：207-210