基于属性相似度的碎多边形自动聚合处理

摘要：

由于多种原因影像数据分类矢量化后存在许多碎多边形,为了提高数据分析处理效率及其可读性,需要对分类矢量化数据中的碎多边形进行聚合处理.本文分析了碎多边形的特点,定义了属性相似度概念及其计算方法,在此基础上提出了基于属性相似度的碎多边形自动聚合处理方法.比较分析了基于面积、属性相似度、综合属性相似度和面积方法的聚合效果,并分析了各自的优缺点.最后将属性相似度和面积的综合聚合方法应用到地表覆盖数据增量更新中,取得了较好的效果.

关键词：碎多边形、自动聚合处理、属性相似度、更新

所属期刊栏目：36

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2014-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：168-171