基于流形学习的航空影像匹配方法研究

摘要：

提出了一种基于流形学习的航空影像匹配方法.该方法利用同一幅影像中特征点之间的空间结构和不同影像中特征点之间的相似性作为特征点映射的约束条件,利用流形学习方法对影像的特征点进行映射,将所有影像的特征点映射到同一空间后采用最小距离方法进行特征点的匹配.利用实际的航空影像进行实验,与SIFT方法、SVD-LLE方法进行综合分析,结果表明本文方法在匹配性能方面具有明显的优越性,并且能够同时获得多幅影像之间的匹配关系.

关键词：航空影像匹配、流形学习、空间结构权重、相似性权重

所属期刊栏目：36

分类号：P237;TP75(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140