基于Harris和SURF的遥感图像匹配方法研究

摘要：

针对多源遥感图像匹配正确率低的问题,本文首先采用点空间约束的Harris角点检测算法,得到分布比较均匀的角点；接着构建Voronoi图进行图像分块；然后应用分块SURF特征点检测和匹配得到仿射变换参数；再利用灰度积相关算法实现同名点搜索；最后辅以两点对空间约束剔除误匹配.实验结果表明,本文采用的基于Harris和SURF的方法在遥感图像匹配正确率和效率上优于SURF算法.

关键词：Harris、SURF、特征点、匹配

所属期刊栏目：36

分类号：P237;TP75(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：江苏省测绘科研项目JSCHKY 201219

在线出版日期：2013-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：52-54,57,60