10.3969/j.issn.1672-5867.2013.06.048
基于格网化LIDAR点云数据坡度滤波方法的研究
LIDAR数据是目前生产DEM/DSM最为理想的数据源,利用机载激光雷达获取DEM/DSM数据是机载激光雷达最为直接的应用.本文提出了一种将LIDAR点云数据格网化与坡度滤波相结合的点云分类方法,该方法将数据格网化的概念用于LIDAR点云数据的预处理,避免了LIDAR点云数据内插或者平滑造成的信息损失,并且引入坡度突变对格网化处理后的LIDAR点云数据进行第二次地面点的选取,提高了LIDAR点云数据分类的效果.
激光雷达、格网化、坡度滤波、坡度突变
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P228.4(大地测量学)
2013-09-24(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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