城郊地区面向对象的多传感器影像分类

摘要：

城郊地区地物类型较为复杂,利用单一传感器图像进行分类精度有限,而多传感器数据结合起来则可以“优势互补”,有利于遥感影像的解译和分析.本文以武汉城郊某地块为实验对象,结合ALOS卫星三种传感器数据(包括全色、多光谱以及SAR影像)的信息,采用向对象的方法进行分类,以获取更高的分类精度.实验结果表明适当运用sar影像与光学影像结合起来进行分类,可以较好地区分出水体与阴影、水体与农作物等,对于道路、居民地等地物类型的分类也有所帮助.

关键词：面向对象、多传感器影像、分类、城郊、土地利用

所属期刊栏目：36

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：国家863项目——粒度理论下的多源遥感影像分类与目标识别2007AA12Z143

在线出版日期：2013-05-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41