10.3969/j.issn.1672-5867.2013.02.011
城郊地区面向对象的多传感器影像分类
城郊地区地物类型较为复杂,利用单一传感器图像进行分类精度有限,而多传感器数据结合起来则可以“优势互补”,有利于遥感影像的解译和分析.本文以武汉城郊某地块为实验对象,结合ALOS卫星三种传感器数据(包括全色、多光谱以及SAR影像)的信息,采用向对象的方法进行分类,以获取更高的分类精度.实验结果表明适当运用sar影像与光学影像结合起来进行分类,可以较好地区分出水体与阴影、水体与农作物等,对于道路、居民地等地物类型的分类也有所帮助.
面向对象、多传感器影像、分类、城郊、土地利用
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TP79(遥感技术)
国家863项目——粒度理论下的多源遥感影像分类与目标识别2007AA12Z143
2013-05-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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