10.3969/j.issn.1672-5867.2012.01.049
基于SURF改进算法的红外序列影像快速配准的方法研究
提出一种基于SURF算子和特征偏移一致性准则的无人飞行器红外序列影像配准的方法。该方法采用SURF算子对特征点进行提取和匹配。SURF算子仅考虑点的局部信息,没有考虑特征点集的几何信息。本文采用特征偏移一致性准则来剔除误匹配点对,提高特征点对的匹配精度,所得到的特征点集采用LM非线性优化进行单应矩阵求解配准,与其他算法相比,本方法适合于红外序列影像快速拼接,有较好的实用效果和鲁棒性。
红外序列影像、SURF算子、特征偏移一致性准则、影像配准
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TP75(遥感技术)
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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