基于LIDAR点云数据的电力线提取和拟合方法研究

摘要：

从LIDAR电力线扫描数据的高程分布特点出发,提出了基于点云高程数据平面投影的电力线提取和拟合算法.首先通过高程自动阈值分割初步剔除地面点;其次,通过高程投影和重采样将高程分布转换为高程值影像,在影像空间通过直线检测实现电力线提取和拟合;最后,提出了基于数学形态学的电塔分割和潜在危险地物检测.通过对LIDAR点云数据电力线提取和拟合试验表明,本文算法能较好地实现电力线拟合、电塔提取及危险地物检测,可用于基于LIDAR的电力巡线.

关键词：LIDAR、点云、重采样、直线检测、电力线拟合、电塔分割

所属期刊栏目：33

分类号：P236(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：863重大专项项目--高精度轻小型航空遥感系统典型示范应用2008AA121305

在线出版日期：2011-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34