PanSharpening自动融合算法及应用研究

摘要：

如何将各种不同传感器获得的遥感数据结合起来,通过图像融合来提高图像的信息量,从中挖掘更深层次的信息,以更充分地识别和解译有关专题信息,受到国内外科研工作者的重视,研究了超分辨率贝叶斯方法--PanSharpening方法,该方法利用全波段增强多光谱遥感影像,合并传感器特性模拟了全波段和多波段影像的观测过程.这种方法使全波段数据与多光谱波段数据自动对齐,成功地保留了光谱信息,同时增加了空间分辨率,丰富了地面信息.以IKONOS全波段和多波段影像为例进行了深入的探讨.并对自动融合的结果进行了定性和定量分析.

关键词：PanSharpening、图像融合、贝叶斯模型、信息融合

所属期刊栏目：31

分类号：TP751(遥感技术)

资助基金：全国主要城市环境地质调查评价项目1212010740105

在线出版日期：2009-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-75,78