10.3969/j.issn.1672-5867.2006.05.016
实例分析遥感图像处理中的主成分分析
主成份分析是建立在统计特征基础上的多维(如多波段)正交线性变换.它是遥感图像处理中最常用也是最有用的变换算法之一.本文研究了主成份分析的原理、几何解释与计算过程,并用遥感影像和数据加以说明.
遥感图像处理、主成份分析、特征值、特征向量
29
P237(摄影测量学与测绘遥感)
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
56-59
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10.3969/j.issn.1672-5867.2006.05.016
遥感图像处理、主成份分析、特征值、特征向量
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
2006-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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