利用BP网络识别点状地图符号的研究

摘要：

在利用BP网络识别点状地图符号的过程中,提出了三项改进措施,简化了数据获取,提高了网络收敛速度.通过对训练样本图像的格式分析,实现了输入神经元的简单获取;对神经元、权值数组采取堆内存动态分配的方式,减少了内存占用,极大地提高了权收敛速度;通过对网络拓扑的分析,调整了节点的输出方式,加快了权值改正.

关键词：BP网络、神经元、堆内存、收敛、网络拓扑、权值改正

所属期刊栏目：27

分类号：O157.5;P208(代数、数论、组合理论)

资助基金：辽宁省自然科学基金002099

在线出版日期：2004-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20