XAI架构探索与实践

摘要：

可解释AI(explainable AI,XAI)是可信AI技术的重要组成.当前,业界对XAI的技术点展开了深入的研究,但在工程化实施方面尚缺少系统性研究.提出了一种通用的XAI技术架构,从原子解释生成、核心能力增强、业务组件嵌入、可信解释应用4个方面入手,设计了XAI基础能力层、XAI核心能力层、XAI业务组件层、XAI应用层4个层级,通过各技术层之间的分工协作,XAI工程化的落地实施得到了全流程保障.基于该XAI架构,可以灵活地引入新的技术模块,支撑XAI的产业化应用,为XAI在行业中的推广提供了一定的参考.

关键词：可解释AI、可信AI、XAI架构

所属期刊栏目：10

分类号：F08;F062.5(各科经济学)

在线出版日期：2024-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共24页

页码：86-109