面向大数据应用的混合内存架构特征分析
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10.11959/j.issn.2096-0271.2018031

面向大数据应用的混合内存架构特征分析

引用
受限于DRAM的扩展性,大数据分析及相关应用性能难以有效提升.新型非易失性存储器凭借其非易失性、高存储密度、低能耗等优点,为大数据应用的性能与效率提升带来了契机.以新型非易失性存储器为基础,阐述PCM/DRAM混合存储架构,通过对该混合存储架构在性能优化、能耗优化、内存管理策略等方面的综述分析,详述了混合存储架构在大数据应用方面的优势及可行性,总结了现有研究工作的缺陷,展望了PCM/DRAM混合内存后续的研究方向.

大数据、非易失性存储器、相变存储器、性能优化

4

TP302.7(计算技术、计算机技术)

国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2015AA015303;江苏省自然科学基金资助项目BK20160813

2018-06-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共20页

61-80

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2096-0271

10-1321/G2

4

2018,4(3)

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