基于环境气象因素影响的异常就诊量预测

摘要：

通过分析某儿童医院传染科就医人数异常(突增、突减)情况,建立就医人数与气象特征间的分类模型,实现对传染科就医突变情况的高准确率预测,以便院方合理调配科室、安排医生出诊人数.建立的模型对就医人数突增情况的预测准确率达到92.8％,召回率达到83.5％;对就医人数突减情况的预测准确率达到87.4％,召回率达到92.4％,并与多种分类器进行比较,实验表明该方法在预警传染科就诊人数的突变方面综合表现更佳.

关键词：环境气象因素、随机森林、异常预测

所属期刊栏目：4

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划基金资助项目2015AA020105;上海市科技发展基金资助项目16JC1400801,17511105502

在线出版日期：2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：54-60