基于微博数据对突发性环境污染事件公众感知变迁研究

摘要：

发掘突发环境污染事件下公众感知变迁特征对于应急决策具有重要意义.以“2014年兰州市自来水污染”为例,尝试采用新浪微博的数据,使用内容分析法对公众感知变迁的计量特征、6个感知方向变迁特征进行分析.结果表明,反映公众感知的小文本集遵循齐夫定律;公众感知依次经历发散、平稳、收敛、“公众反思”4个阶段;感知方向的变迁特征分为阶段弱敏感性与强敏感性两类.基于公众感知阶段划分及公众感知方向变迁特征提出应对突发性环境污染事件的建议.

关键词：突发环境污染事件、公众感知、内容分析法、微博

所属期刊栏目：2

分类号：F205(国民经济管理)

资助基金：国家自然科学基金资助项目No.41471462

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：60-72