基于布尔关联规则的数据挖掘技术在数字档案馆应用研究

摘要：

1 引言
在信息社会的大背景下,档案馆社会化也将随之而发展,数字档案馆访问者将具有来源广泛性、背景多样性的特征,信息需求的个性化发展也会随之而增强,数据挖掘将会成为档案工作者全面掌握和准确理解档案用户的信息需求和心理行为最为便捷的方式.关联规则作为数据挖掘的主要技术之一,也是在无指导学习系统中挖掘本地模式的最普遍形式.可使我们获得一些存在于数据库中的关联模式,为数字档案馆的建设提供科学依据.来档案馆查资料的人有不同目的,当第一次通过数字档案馆阅览时,可使用关联规则由其注册信息将他划分为相关联的用户群.使用登录账号登录数据库阅览时,数字档案馆数据库已根据其个人关联进行相对应检索,显现在用户面前网页就有可能是其最需要的资料,从而减少访问者检索所需时间.即是根据各位访问者经常使用的信息进行一定的关联分析,就可整理出数据库中不同种类用户群.

机标关键词：布尔关联规则、数据挖掘技术、数字档案馆、档案馆数据库、信息需求、用户群、档案馆社会化、资料、准确理解、注册信息、阅览、一次通过、学习系统、信息社会、心理行为、全面掌握、普遍形式、检索、关联模式、关联分析

分类号：TP3;TP1

资助基金：2013年河南省档案局科技项目13-X-18

在线出版日期：2014-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共1页

页码：36