10.3969/j.issn.1673-1794.2020.05.015
基于网络搜索数据的购房者信心指数模型研究
决策前购房者的网络搜索行为的活跃程度可以体现购房者信心的变化.针对目前福建省的房地产发展现状,制定一套完善的购房者信心指数研究体系,可以有效及时地获取房地产市场参与主体的信心状态以及房地产行业的发展趋势.论文选取购房者对经济环境、政府政策、收入水平、购房心理预期和房产属性5个分指标下关键词的百度搜索指数,以泉州市为实例,构建购房者信心指数体系;利用时差相关分析法对关键词进行筛选,基于因子分析法编制购房者信心指数.实证分析表明,基于网络搜索数据编制的购房者信心指数,能较好反映购房者信心的变化情况,具有一定的监控预警作用.
购房者信心、网络搜索、时差相关分析法、因子分析法
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F293(城市与市政经济)
福建省泉州市科技计划项目"泉州市购房者信心指数及其与住宅价格的关联研究";华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
2020-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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