基于多特征团雾图像分类算法

摘要：

由于雾天驾驶员视线受到影响,能见度不足,尤其是浓雾天气和团雾的出现,会使驾驶员在面对突发情况时不能及时做出反应,容易发生连环追尾事故,不仅给车主造成经济损失还有身心伤害.为了更加方便和准确的判断团雾的出现,本文使用多特征提取对三类不同的团雾进行检测和分类.针对团雾图像分类问题本文提出了一种基于softmax和多特征团雾图像分类算法.本文通过网络爬取和视频抽帧的方法获取了3600张团雾图片,其中3000张图片作为团雾训练数据集,600张是测试数据集.根据图像的暗通道特征、颜色特征以及MSCN系数归一化系数组成特征向量集,对不同浓度的团雾图像进行描述,最终实现团雾图像的识别和分类.实验结果表明,该算法能够有效的将轻雾、大雾和浓雾进行分类.

关键词：团雾图像分类、softmax、雾气浓度、多特征

所属期刊栏目：22

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省科技重大专项"基于北斗导航的高速公路团雾监测关键技术研究与应用示范"18030901009

在线出版日期：2020-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：25-29