一种基于LPCC的天然地震和人工爆破识别算法

摘要：

线性预测倒谱系数（L PCC ）可以反映时间信号频率响应和谱包络。本文提出了一种基于L PCC来提取地震信号特征，并且采用高斯混合模型（GMM ）来判断震源类型是天然地震还是人工爆破的算法。实验结果表明LPCC在天然地震和人工爆破识别中的具有明显的可行性和有效性。最后，以同一次事件3个台站记录波形数据来识别天然地震和人工爆破类型，分析了L PCC在识别时的稳定性，并且有较高的识别率。

关键词：线性预测倒谱系数、地震、爆破、高斯混合模型

分类号：P315.31(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

在线出版日期：2014-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82