基于改进 CRUISE 算法的遥感影像分类研究

摘要：

以南京南部高淳县为研究区，采用2010年ETM＋多光谱遥感影像作为遥感信息源，选择影像的地形因素、植被指数（NDVI）作为辅助分类特征，基于改进CRUISE算法构建决策树，实现了研究区的地物分类，并与其他分类方法的结果相比较。实验结果表明，与普通的决策树分类相比，基于改进CRUISE算法的分类可以有效地提高土地分类结果精度，具有良好的适用性。

关键词：决策树、遥感影像、土地分类、植被指数

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金31371533

在线出版日期：2014-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79