基于RBFNN的水泥预分解窑主元分析与建模

摘要：

鉴于水泥预分解窑煅烧工段参数复杂多变,难以用直接的数学模型来表示,对该工段机理进行了深入分析,研究其运行状态与规律。采用神经网络的方法建立该工段的仿真模型。通过选择合理的状态与控制变量,并采集实际运行数据用于训练神经网络权值。建立基于RBFNN神经网络水泥预分解窑煅烧工段模型,结果显示对采样数据拟合效果较好,并且具有一定的泛化能力,可以作为该工段的仿真模型,用于探索新的控制算法。

关键词：RBFNN、预分解窑、主元分析、模型

所属期刊栏目：13

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：安徽省自然科学基金资助项目10040606Q64;宿州学院智能信息处理实验室开放课题资助项目2011YKF09,201IYKF11

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31