基于BP神经网络的供水管网压力预测

摘要：

预测供水管网的压力，对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。供水管网是十分复杂而且非线性的大型系统，目前一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测，采用微观建模方法建立的供水管网压力预测模型往往出现数值求解效率低而且不够准确的问题。根据供水网络的特点并利用采集的供水压力数据，建立城市供水网络某点压力的BP神经网络预测模型，预测的结果表明该模型对城市供水网络压力具有良好的预测性。

关键词：BP神经网络、供水管网、压力预测

分类号：TU9;TP2

在线出版日期：2016-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49