基于遗传算法优化深度前馈神经网络的住房租金预测

摘要：

为了提高中国房地产市场的住房租金预测准确性,文章提出了一种由遗传算法和深度前馈神经网络相结合的预测模型(GA-DFNN).基于深圳市在线房地产网站租赁数据的实证检验显示,GA-DFNN模型的预测效果优于具有单一隐藏层的前馈神经网络模型(FNN)、其它结构的DFNN模型以及基于随机搜索优化的DFNN模型,证明了经GA优化的DFNN模型在住房租金预测问题上的明显优势.

关键词：住房租金、遗传算法、深度前馈神经网络、GA-DFNN

所属期刊栏目：21

分类号：F293.35;TP391;U462.31

资助基金：中国博士后科学基金面上资助项目2020M682958

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-43