基于深度学习的湖泊水面漂浮物识别技术研究

摘要：

本文介绍了基于深度学习的湖泊水面漂浮物自主识别的一种方法.该方法可以有效且准确地进行自主识别水面漂浮物,通过图像处理技术能够将水面漂浮物进行分类,有利于对湖泊水面漂浮物的清理.

关键词：水面漂浮物、深度学习、图像处理、自主识别

所属期刊栏目：21

分类号：TP391.41;TN957.3;TP242.3

资助基金：国家自然科学基金;淮阴工学院成果转化专项基金重大项目;江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师项目

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：50-51