10.3969/j.issn.1673-5641.2022.01.021
基于K-Means的社会扩招学生在线学习行为分析
在线教学平台在高职院校社会扩招学生教学中得到了广泛应用,通过收集平台中大量的学生在线学习行为数据,并利用K-Means聚类算法对这些数据进行有效分析,可以帮助教师掌握学生在线学习行为状态,提高在线教学质量,为提升高职社会扩招学生育人水平提供参考.
高职院校;社会扩招学生;在线教学;学习行为;K-Means
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本文为国家教育部职业教育"云计算技术与应用专业"专业教学资源库项目;安徽省级教学研究项目;安徽商贸职业技术学院级自然科学研究重点项目
2021-12-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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