10.13817/j.cnki.cyycp.2023.01.004
黄土丘陵区不同植被类型间土壤CO2释放与模型模拟及敏感性分析
[目的]探究黄土丘陵区3种典型植被(文冠果(Xanthocera ssorbifolium)林地、冰草(Agropy?ron cristatum)荒草地、沙棘(Hippophae rhamnoides)灌丛)覆盖下土壤CO2排放规律及影响因素,比较不同植被类型覆盖土壤CO2排放的差异,为该地区减少土壤CO2排放选择合适的退耕还林还草植被提供依据.[方法]基于DNDC模型模拟,结合实际土壤CO2排放通量及土壤影响因子,检验该模型对不同植被类型间土壤CO2排放模拟的适宜性,并对其进行敏感性分析.[结果]黄土丘陵区3种典型植被覆盖土壤CO2排放季节变化趋势均呈单峰曲线,与土壤表层(5 cm)温度、含水量变化趋势相似,并且该地区不同植被类型间土壤CO2排放通量与土壤表层(5 cm)温度、含水量均呈极显著正相关关系(P<0.01),说明土壤温度、含水量是影响CO2排放的关键因素;文冠果林地土壤年均CO2排放通量最少,分别比冰草荒草地、沙棘灌丛低40.785%、40.835%;DNDC模型对不同植被类型间土壤CO2排放的模拟结果与实测结果较为一致,文冠果林地R=0.928(P<0.01),荒草地R=0.932(P<0.01),沙棘灌丛R=0.983(P<0.01).[结论]DNDC模型可以用来模拟该地区3种典型植被覆盖土壤CO2的排放;土壤表层SOC含量是模拟该地区3种典型植被覆盖土壤CO2排放的敏感因子,其变化程度对模型模拟结果影响最大.文冠果为黄土丘陵区退耕还林还草首选植被.
土壤、CO2排放通量、温度、含水量、DNDC模型
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S156(土壤学)
甘肃省重点人才项目;甘肃省重点研究发展计划项目;甘肃省财政专项
2023-05-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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