共和盆地天然草地牧草产量的Markov预测模型

摘要：

Markov顸测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题.根据Markov链原理,提出了用于共和盆地温性草原类天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型.实测资料的验证结果表明,这种模型计算精度较高,具有良好的应用价值.

关键词：离散随机过程、Markov链、牧草产量预报、概率转移矩阵

分类号：S812.3(普通畜牧学)

资助基金：中国气象局新技术推广项目cmatg2007m08

在线出版日期：2008-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-73,77