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10.3969/j.issn.1000-369X.2019.02.005

茶叶杀青机模糊RBF神经网络PID温控系统设计与试验

引用
针对滚筒式杀青机温控系统具有时变不确定非线性的特点,采用常规 PID 控制难于满足控制要求,利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规 PID 控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊 RBF神经网络的PID控制策略,实现了对PID参数的实时在线整定.MATLAB软件仿真与试验结果表明,模糊RBF神经网络PID控制与常规PID控制相比,系统具有更好的动静态特性和抗干扰性能,温度控制误差在±2℃范围内,能很好地满足茶叶杀青工艺对温度的控制要求,保证了茶叶的杀青质量.

茶叶杀青机、杀青温度、模糊RBF神经网络、PID控制、MATLAB仿真

39

TS272.3(食品工业)

基于模糊神经网络的 PID控制方法研究、福建省教育厅科技项目JAT171132

2019-11-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共11页

139-149

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茶叶科学

1000-369X

33-1115/S

39

2019,39(2)

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