基于高光谱技术的茶鲜叶含水率检测与分析

摘要：

茶鲜叶含水率是茶叶加工业中衡量茶叶品质的一个重要指标.为了实现茶叶加工过程中茶鲜叶含水率的快速检测,本文提出了一种应用高光谱技术分析茶鲜叶含水率的无损检测方法.通过对茶鲜叶高光谱图像感兴趣区域光谱数据的提取,利用4种不同的算法对原始数据进行预处理,采用逐步回归分析法对预处理后的数据提取特征波长,并采用多元线性回归法、偏最小二乘回归建立特征波长和茶鲜叶含水率定量分析模型.研究结果表明,经过卷积平滑处理后的正交信号校正的预处理结合逐步回归分析法所建立的偏最小二乘回归茶鲜叶含水率预测效果最佳,模型校正集、交叉验证集和预测集的相关系数分别为0.8977、0.8342和0.7749,最小均方根误差分别为0.0091、0.0311和0.0371.由此可见,高光谱技术能有效的实现茶鲜叶含水率的检测,这为茶叶加工业中衡量茶叶品质提供了新的检测方法.

关键词：高光谱技术、茶鲜叶、含水率、预处理

所属期刊栏目：38

分类号：TS272.3(食品工业)

资助基金：江苏省自然科学基金项目BK20141165;江苏省大学生创新计划项目201713986004Y;江苏高校优势学科建设工程资助项目PAPD苏政办发20116号

在线出版日期：2018-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：281-286