基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法

摘要：

发酵是工夫红茶加工的关键工序,对红茶品质形成起着极其重要的作用.本文提出一种基于嗅觉可视化技术的工夫红茶发酵程度判定方法.基于硅胶薄层层析板与16种卟啉衍生物设计构建了嗅觉可视化传感器及气体检测系统,用于工夫红茶发酵过程中挥发性气体数据采集.采用Fisher判别分析与BP-AdaBoost算法建立工夫红茶发酵程度判别模型.分析表明,Fisher判别函数可以实现不同发酵程度红茶100%分类,交叉验证分组正确率达90.74%;BP-AdaBoost算法建立判别模型,训练集相关系数(Rc)和预测集相关系数(Rp)分别为0.9578和0.9132;嗅觉可视化技术可以实现工夫红茶发酵程度判定,为工夫红茶发酵过程实时监控提供了理论依据.

关键词：红茶、发酵程度、Fisher判别、BP-AdaBoost算法

所属期刊栏目：37

分类号：TS272.5+2;TS272.3(食品工业)

资助基金：浙江省自然科学基金LY16C160002;浙江省重点研发计划2015C02001;国家星火计划2015GA700006

在线出版日期：2017-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：258-265